Yapay Zekâ Hizalaması: Riskler, Yaklaşımlar, Zorluklar ve Faydalar
Yapay Genel Zekânın (Artificial General Intelligence — AGI) geliştirilmesi, bilim ve teknolojide devrimsel bir potansiyele sahipken, aynı zamanda dengeli bir yaklaşım ve ciddi sorumluluklar gerektirdiğini söylememe gerek yoktur sanırım. AGI’nin kendisi kavram olarak hala bir tartışma konusuyken, yine de ekonomik büyümeyi hızlandırma ve küresel güç dengelerini şekillendirme kapasitesi, onu hem heyecan verici hem de riskli kılan bir teknoloji haline getiriyor. Bu güçlü aracı, insan değerleriyle uyumlu — ya da hizalanmış — şekilde yönetmek, yalnızca teknik bir meydan okuma değil, aynı zamanda ahlaki bir zorunluluktur.
Buna rağmen, yapay zekâ (YZ) hizalaması (alignment) konusunda yapılan araştırmalar yetersizdir. Yaklaşık 100.000 makine öğrenmesi uzmanına karşı sadece ~300 araştırmacı bu alanda çalışmaktadır.
Superalignment çalışmalarını duyuran OpenAI’da bile 10 kişiden daha az bir grup bu konuya odaklanmaktadır. Üstelik OpenAI bu konuda uzman bulamamaktan şikayetçidir. Ölçeklenebilir çözümlerin eksikliği, YZ’nin insan çıkarlarına zarar verebilecek şekilde davranmasına yol açabilir. Bu nedenle, hizalama araştırmalarını önemli ölçüde artırmamız gerektiğini söyleyerek başlayabilirim.
Bu yazımın İngilizce versiyonuna Holistic AI Tracker sayfasından…
