Büyük Dil Modelleri için Donanım Karşılaştırması: A100, H100 ve H200
Yüksek başarımlı hesaplama ve yapay zekâ gibi veri yoğun çalışmaları mümkün kılan ve sınırları zorlayan önemli bir oyuncu var: NVIDIA!
Bu yazıda, A100, H100 ve H200 GPU’larını kısaca tanıtarak birbirleriyle karşılaştıracağım. Hangi çalışma için hangi GPU’nun tercih edilmesi gerektiği konusunda kısa bir rehber olarak değerlendirebilirsiniz. Ayrıca, şirketlerin Büyük Dil Modelleri (Large Language Models-LMMs) için kaç GPU’ya ihtiyaç duydukları ve enerji tüketimi gibi önemli bilgileri bulabileceksiniz. Nvidia, teknolojiyi geliştirip satma konusunda birçok şirket ve araştırmacının tercihi olmasına rağmen, arz-talep dengesizliğine değineceğim.
A100 — Yüksek Başarımlı Hesaplamada Devrim
A100, NVIDIA’nın Ampere mimarisinin öncüsüdür ve hesaplama yeteneğini 2020 yılının ilk yarısında tanıtarak yeniden tanımlayan bir GPU olarak karşımıza çıktı. Özellikle önceki serisi Volta ile karşılaştırıldığında, A100'de kayda değer düzeyde iyileştirmeler bulunmaktadır. Bu iyileştirmeler, LLM’ler gibi yapay zekâ (YZ) projeleri üzerinde çalışan araştırmacılar için hızla tercih edilen bir donanım haline gelmesini sağladı.
