ŞU KARA KUTUYU AÇALIM: Yapay Sinir Ağları

Motivasyon yazımda “Yapay zeka nedir ve nereye doğru ilerlemektedir?” sorusuna yanıt bulabilmek için geniş ve genel bir tanıtım yapmıştım. Bu yazımda ise -konunun derinliklerine dalmaya hazır hissedenler için- temel bir yapay sinir ağı (YSA) modeli ve geriye yayılım algoritmasını (backpropagation algorithm) detaylı bir şekilde anlatacağım.

“Worrying about AI evil superintelligence today is like worrying about overpopulation on the planet Mars. We haven’t even landed on the planet yet!”Andrew Ng, Prof.

“Bugün Yapay Zekanın kötü bir süperzeka olmasından endişelenmek, Mars’taki aşırı nüfus artışından endişelenmek gibidir. Biz henüz bu gezegene iniş yapmadık!” Andrew Ng, Prof.

O zaman başlayalım!

Yapay Sinir Ağı Nedir?

Canlıların davranışlarını inceleyip, matematiksel olarak modelleyip, benzer yapay modellerin üretilmesine sibernetik denir. Eğitilebilir, adaptif ve kendi kendine organize olup öğrenebilen ve değerlendirme yapabilen yapay sinir ağları ile insan beyninin öğrenme yapısı modellenmeye çalışılmaktadır. Aynı insanda olduğu gibi yapay sinir ağları vasıtasıyla makinelerin eğitilmesi, öğrenmesi ve karar vermesi amaçlanmaktadır.

İnsandaki bir sinir hücresinin (nöron) yapısı şu şekildedir: